Version du 19 décembre 2017 à 15:10

Présentation

Description du projet

« Do not track est une série documentaire personnalisée consacrée à la vie privée et à l’économie du web »^[1] qui vise à sensibiliser les internautes sur la façon dont nos informations, relatives à notre activité sur internet, sont utilisées et collectées. Pour ce faire, plusieurs experts – diffuseurs publics, journalistes, développeurs, graphistes et membres de médias indépendants de différentes régions du monde –interviennent sur les différents sujets et assurent ainsi la légitimité du contenu de par l’autorité qui leur est accordée. Il s'agit d'une production de :

• Upian (société de production basée à Paris)
• Office national du film (Canada)
• Arte (chaîne de télévision publique franco-allemande)
• Bayerischer Rundfunk (diffuseur public allemand du groupe ARD)
• Radio-Canada (diffuseur public canadien)
• Radio Télévision Suisse (diffuseur publique suisse)
• AJ+ (application mobile du service de l’innovation d’Al-Jazeera).

En plus d'accorder au web-documentaire sa légitimité par leur statut, leur expertise et leur diversité, ces producteurs occupent une fonction éditoriale : ils assurent la production et la diffusion du contenu, de même qu'ils créer des conditions de possibilité pour l'appropriation.

Afin de répondre à l'objectif de « pointer les risques d’un tracking quotidien et responsabiliser les citoyens en leur livrant en toute transparence ce qui peut être fait de leurs données» ^[2], le webdocumentaire introduit plusieurs procédés interactifs, invitant le visiteur à se prêter au jeu. Tout au long de l’expérience, il fournit ses données afin de comprendre les enjeux du tracking. Si cela peut sembler paradoxal au premier abord, cela permet de bien illustrer les enjeux et de faire comprendre à l’internaute le processus de collecte de données. D’ailleurs, par soucis de transparence, Arte précise clairement leur politique de gestion des données personnelles.

Épisodes

Le web-documentaire est constitué de sept épisodes, principalement composés de vidéos et d'animation interactive, traitant de sujets distincts et dont le visiteur est invité à consulter chronologiquement. Les épisodes sont relativement courts, de 5 à 10 minutes chacun, mais l'expérience peut être beaucoup plus longue en raison des interactions et du renvoi vers d'autres ressources proposant davantage d'informations sur les sujets traités. Ils conjuguent 3 langues, soit le français, l'anglais et l'allemand, proposant différents sous-titrages selon la langue choisie par le visiteur.

Épisode 1: Routines matinales

Comme une entrée en matière, cet épisode définit ce qu'est le tracking et renseigne le visiteur sur leur processus: à l'aide d'une activité interactive, il dévoile comment chaque geste anodin divulgue des détails sur notre vie quotidienne, sans même que l'internaute en consente. Enjeu exploré : Qui profite de ces données que nous générons chaque jour au gré de nos navigations sur Internet ?

Épisode 2: Breaking Ad

En prêtant une attention particulière aux fichiers de type « cookies » et à leur rapport avec la publicité, cet épisode explore principalement deux questions: comment les cookies fonctionnent? et pourquoi ils existent?'

L'apparition de ces petits fichiers qui nous suivent à la trace, auxquels on consent obligatoirement, et qui enregistrent nos pratiques serait liée aux débuts d'internet et à sa volonté d'éviter la contribution monétaire des utilisateurs. Le développement de cette technologie sert ainsi à bâtir un modèle économique qui repose sur la publicité ciblée selon les habitudes de l'utilisateur.

Enjeu exploré: À quel prix les internautes ont accès à un internet libre et gratuit?

Épisode 3: Paye ton like

Cet épisode explore le cas des réseaux sociaux et du profilage en ligne en montrant au visiteur comment nos activités sur les réseaux sociaux racontent une histoire sur nous. Au-delà des informations qu’on décide de fournir, il serait possible de procéder à une analyse de nos comportements à partir de notre activité globale.

Il introduit l'exemple de l'application Illuminus, liée à Facebook, qui permet l’analyse personnelle de nos données à partir de notre activité sur le réseau social et propose au visiteur d'en faire lui-même l'expérience. L'algorithme de cette application analyse notre personnalité, en se basant sur cinq traits de personnalité – l’extraversion, l’ouverture à de nouvelles expériences, conscienciosité, agréabilité et névrotisme. En déterminant les traits les plus marqués de notre personnalité, l'algorithme en arrive à déterminer le taux de risque financier, professionnel, budgétaire, médical et social d'un individu. Les résultats provenant de l'analyse du profil du visiteur du web-documentaire illustrent bien les enjeux liés à ce type d'analyse, basée sur des préjugés et pouvant aisément porter préjudices à des groupes d’individus.

Épisode 4: L’espion dans ma poche

En portant une attention particulière à l'enjeu de la protection de la vie privée, cet épisode explore le cas précis des téléphones intelligents et des processus à partir desquels ils collectent des informations sur nous. La géolocalisation et les conditions d'utilisation que nous acceptons lors d'installations d'applications ou de connexions au hotspot seraient les outils les plus révélateurs de nos pratiques et permettraient à des entreprises d'avoir accès à des données personnelles contenues dans nos téléphones, toujours dans l'objectif de cibler nos habitudes afin de recréer à grande échelle les comportements des individus et ainsi de prédire nos intentions (et par conséquent de cibler les publicités selon le profil des individus).

Il insiste particulièrement sur le peu de contrôle que les utilisateurs ont sur ce phénomène qui contrevient à la protection de leur vie privée et sensibilise le visiteur au rapport que nous entretenons avec ces engins auxquels nous accordons une valeur éminemment personnelle. Combien d'entre nous possèdent des photos osées sur ces appareils? Vous seriez peut-être surpris d'apprendre qu'environ 5% de toutes les applications ont accès à l'ensemble des photos détenues dans nos téléphones..

Épisode 5: Big data, un monde d’algorithmes

Cet épisode traite du sujet des mégadonnées, ou big data, mais surtout de ce qu'elles impliquent comme interprétations. Si l'analyse statistique existe depuis plus longtemps que le big data, les technologies numériques permettent de rassembler des données de plus en plus facilement et rapidement grâce à l'optimisation d'algorithmes de plus en plus performant. S'il est difficile de concevoir l'étendue de ces données, la question primordiale soulevée par le documentaire est relative à la non-neutralité du traitement de celles-ci: Comment nos données pourraient être utilisées et par qui?

Si certains s'imaginent qu'on pourrait, à partir de ces données, régler des problèmes de société, on se doit de se poser la question des ceux qui font parler ces données. Jusqu'à maintenant, il s'agirait principalement de grandes entreprises, pour ne pas ne nommer que les GAFAM, qui ont probablement plus à coeur leurs profits que les enjeux sociaux. Si cet épisode insiste le caractère non-neutre des acteurs impliqués dans l'interprétation de ces mégadonnées, il souligne aussi la fonction idéologique des algorithmes: loin d'être neutres, ils répondent à des objectifs définis par des programmeurs qui incarnent certaines valeurs.

Épisode 6: Le journal du moi

L'exploration du phénomène des bulles de filtres dans cet épisode permet d'illustrer le processus, et ses enjeux, qui font que l’information qu’on consulte sur le web et sur les réseaux sociaux est filtré selon notre historique de navigation et notre activité sur les réseaux sociaux. Des algorithmes, mis en service notamment par les GAFAM, « trient l’information qui vous parvient et à force de la trier, vous enferment dans une bulle. Une bulle que vous n’avez pas choisie. »^[3]

S'il conforte l'usager dans ses opinions et entraine du coup une polarisation des débats, ce traitement algorithmique de l'information obéit à une logique marchande des géants de l'industrie tout en soulevant des enjeux qui dépassent leur simples intérêts: considérant qu'une partie importante des internautes consultent principalement leurs nouvelles sur les réseaux sociaux, les GAFAM ne devraient-ils pas avoir une responsabilité sociale en raison de l'influence qu'il détienne sur des citoyens? Cet épisode questionne donc consciencieusement le rôle de ces nouveaux intermédiaires.

Épisode 7: Pour changer l’avenir, cliquez ici

Forme du webdocumentaire

Contexte numérique et modalités d’appropriation

Limites du dispositif

Limites dans la navigation

Question de pérennité

Lien à faire

Notions à intégrer dans l'analyse du webdoc:

• Édition numérique: contexte
• Fonction éditoriale: producteurs
• Légitimation: présentation
• Lecture/écriture (et peut-être web - pour section web 2.0)
• Hypertexte: par rapport au blog
• Libre accès: présentation
• Culture numérique: section webdocumentaire
• Appropriation
• Pérennité du document: pérennité du support
• Transmédia documentaire

Notions traités dans le webdoc (relatif au contenu):

• Internet :problématique du tracking
• Algorithme: Idéologie derrière les algorithmes et Ouverture des algorithmes
• Bulle de filtre
• GAFAM

Notes et références

1. ↑ https://donottrack-doc.com/fr/about/
2. ↑ http://www.journaldugeek.com/2015/04/14/do-not-track-serie-interactive-arte/
3. ↑ Tiré de l'épisode 6